Die Technischen Fakultät der Universität Freiburg im Lauf eines Jahres.

Entstehung:

• Ein Jahr lang Fotos des Motives gemacht (Sommer 2008 - Sommer 2009).

  Schwierigkeiten/Verbesserungsvorschläge: Bilder zu gleicher Tageszeit und ähnlichen Lichtverhältnissen machen. Auf allen Bildern sollte die Bewölkung ähnlich sein. Besser ein Motiv auf dem mehr Natur und dadurch mehr Jahreszeiten zu sehen sind. Wenn es am einzigen Schneetag im Winter stark bewölkt ist verzögert sich das ganze Projekt um ein Jahr. Am besten im Winter beginnen.

• Mit Hilfe eines Scilabskriptes Pixelgenau von jedem Bild den gleichen Ausschnitt extrahiert.

  Idee des Algorithmus: Wähle ein Hauptbild. Berechne für alle anderen Bildern jeweils die Verschiebung zum Hauptbild. Lege dazu die Bilder an allen Positionen übereinander und betrache die Differenz aller Farbkanäle. Die von mit gewählte Position ist die an der die Summe der Farbdifferenz über alle Pixel am geringesten ist.

  Probleme: Mein Skript ist langsam. Nicht für alle Bilder wird der richtige Ausschnitt gewählt.

  Verbesserungsmöglichkeiten: Viele. Möglicherweise gibt es mittlerweile Panoramafotosoftware, welche das Problem löst. Will man mit wenigen Bildern schnellstmöglich ein Resultat sollte man mit Hilfe einer Bildbearbeitungsprogrammes von Hand die Position mit der höchsten Übereinstimmung suchen.

• Mit Hilfe eines Scilab Skriptes die Bilder zusammensezten.

  Idee des Algorithmus: Wähle pro Bild eine Funktion mit Wertebereich [0…1], sodass die Summe der Funktionen die konstante Einsfunktion ergibt. Gewichte die Spalten eines Bildes mit dem zugehörigen Funktionswert. Addiere die Bilder.

Drei Bilder mit anderer Reihenfolge der Jahreszeiten.